# 10月10日 AI 日报：Anthropic LLM 资料毒害漏洞、微软 Azure 超级运算丛集与 AMD 2nm AI GPU
1️⃣ 少量样本即可毒害任意大小的LLM
Anthropic、UK AI Security Institute 和 Alan Turing Institute 的联合研究显示，只需250个恶意文件即可在大型语言模型中建立后门漏洞，不受模型大小或训练资料量影响。这项发现挑战了攻击者需大量资料控制的假设，并突显资料毒害攻击的实际威胁。
🔗 推文：https://www.anthropic.com/research/small-samples-poison
2️⃣ Microsoft Azure 推出全球首个 NVIDIA GB300 NVL72 超级运算丛集
Microsoft Azure 推出业界首个超级运算规模的 NVIDIA GB300 NVL72 系统生产丛集，专为 OpenAI 的 AI 推理工作负载设计。这项 Microsoft 与 NVIDIA 的合作利用超过4,600个 Blackwell Ultra GPU 和先进网路，推动 AI 的下一个前沿。
3️⃣ AMD 可能在2nm节点领先 NVIDIA 推出 AI GPU
AMD 的 Instinct MI450 预计成为首个使用 TSMC 2nm 制程的 AMD GPU，可能在 AI GPU 市场领先 NVIDIA。 OpenAI 预计将成为这些新加速器的早期使用者。
4️⃣ Reflection AI 获20亿美元建立「美国 DeepSeek」
AI 初创公司 Reflection AI 宣布20亿美元融资轮，旨在开发「American DeepSeek」，这项目可能专注于建构先进 AI 模型和基础设施。该融资将支持其在 AI 领域的创新努力。
🔗 推文：https://www.nytimes.com/2025/10/09/business/dealbook/reflection-ai-2-billion-funding.html
5️⃣ 定义与评估大型语言模型的政治偏见
OpenAI 详细说明其定义和评估 LLM 政治偏见的方法，发现模型在中性提示下保持客观，但在情感化提示下展现中度偏见。他们报告 GPT-5 的偏见减少了30%。
🔗 推文：https://openai.com/index/defining-and-evaluating-political-bias-in-llms
来自 GitHub 的热门 AI 项目：SurfSense
SurfSense 是一個開源的 AI 研究代理（agent）框架，目標是成為 NotebokLM / Perplexity 的替代方案，同時能整合搜尋引擎、Slack、Notion、GitHub 等外部資料來源。 支援將個人文件（PDF、Word、影片等格式）納入知識庫，以自然語言互動、帶引用地回答問題，也同時強調私有化部署與隱私控管。