7月12日 AI 日报: Windsurf CEO 转投 Google、OpenAI 新浏览器与开源模型
7月12日 AI 日报 (Windsurf CEO 转投 Google、OpenAI 新浏览器与开源模型)
1️⃣ Windsurf CEO 转投 Google，OpenAI 收购计划失败
Windsurf 的 CEO Varun Mohan 和联合创始人 Douglas Chen 以及一些顶级研究人员将加入 Google DeepMind，这笔交易由 Google 支付 24 亿美元来许可 Windsurf 的某些技术并雇用这些关键员工，但不会收购公司或持有股份。OpenAI 原计划以 30 亿美元收购 Windsurf，但由于独家期满且 Windsurf 探索其他机会，该交易最终破裂。
这起收购失败据报道与 OpenAI 和 Microsoft 的合同重新谈判有关，OpenAI 不希望 Microsoft 获得 Windsurf 的 AI 编码技术，因为 Microsoft 已能访问 OpenAI 的知识产权。Windsurf 将由临时 CEO Jeff Wang 领导，继续为企业客户提供 AI 编码工具，尽管失去关键领导者后未来可能不确定。
🔗 推文：https://techcrunch.com/2025/07/11/windsurfs-ceo-goes-to-google-openais-acquisition-falls-apart/
2️⃣ OpenAI 提升结构化输出限制，支持更大模式
OpenAI 宣布提高了结构化输出的限制，以支持更大的模式，包括对象属性从 100 增加到 5000，字符串字符从 15000 到 120000，枚举值从 500 到 1000，以及枚举中字符串成员的总字符限制从 7500 到 15000。这一更新旨在帮助开发者处理更复杂的 schema，提升 API 的实用性。
开发者社区对这一变化表示欢迎，认为这将便于构建更大型的应用和集成。该更新已在 OpenAI 平台文档中公布，并立即生效，鼓励开发者探索新功能。
🔗 推文：https://x.com/OpenAIDevs/status/1943705282892149001
3️⃣ OpenAI 或将推出新浏览器“Aura”
开发者在 ChatGPT Web 应用中发现“Aura”可能是 OpenAI 新浏览器的代号，包括对“is Aura”、“is Aura Sidebar”和“in Aura”的检查，类似于对 Android、iOS 或 Electron 的检查。这表明 OpenAI 可能正在开发一款集成 AI 功能的浏览器，以扩展其生态系统。
社区猜测“Aura”将提供统一的 AI 服务体验，可能包括侧边栏功能和无缝集成。该发现引发了广泛讨论，许多人赞赏这个名字，并期待其正式发布。
🔗 推文：https://x.com/btibor91/status/1943702145557270676
4️⃣ Kimi K2 模型开源，1T 参数 MoE 架构
Kimi K2 模型已在 Hugging Face 上开源，总参数达 1T，活跃参数 32B，专注于编码、工具使用和数学等领域表现出色，但不是思考型模型。该模型支持 128k 上下文长度、工具调用、JSON 模式和搜索功能，但不包括视觉语言能力。
基础模型和指令模型均已发布，便于社区进行微调和进一步开发。这一开源举措被视为对 AI 社区的重大贡献，预计将推动更多创新应用。
🔗 推文：https://x.com/Xianbao_QIAN/status/1943685911851479388
5️⃣ Skywork-R1V 3.0 开源模型在多模态推理上超越闭源模型
Skywork-R1V 3.0 是一个开源模型，在多模态推理任务上击败了多家闭源模型，展示了开源社区在 AI 领域的强劲竞争力。该模型由 Skywork 团队开发，已在 Hugging Face 上提供下载，支持各种多模态应用。
社区反馈积极，认为这一突破将加速企业采用开源 AI 技术，并推动多模态领域的进一步研究。该模型的性能提升标志着开源模型正快速赶超商业产品。
🔗 推文：https://x.com/Xianbao_QIAN/status/1943641827585733078
来自 GitHub 的热门 AI 项目
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases 是一个开源的 MCP 服务器，专为数据库设计，用于简化、加速和安全地开发生成 AI 工具。它处理连接池、认证等复杂性，支持自然语言查询、自动化数据库管理和上下文感知代码生成等功能，技术特点包括集成 OpenTelemetry 的端到端可观察性、动态重载配置以及多种客户端 SDK（如 Python、JavaScript/TypeScript 和 Go），便于与 LangChain、LlamaIndex 等框架集成。应用场景主要针对 AI 代理访问数据库，例如在 IDE 中构建 AI 助手来处理英文查询或减少开发开销。
🔗 项目：https://github.com/googleapis/genai-toolbox