8月28日 AI 日報：AI訓練時代演進、OpenAI Codex新功能與AI安全合作
1️⃣ Karpathy論AI訓練時代轉變
Karpathy指出，AI從預訓練時代依賴網際網路文本，轉向監督微調時代注重對話數據，如今進入強化學習時代，強調互動環境。這種環境允許LLM實際行動並觀察結果，提供優於統計模仿的訓練與評估機會。
🔗 推文：https://x.com/karpathy/status/1960803117689397543
2️⃣ OpenAI發布Codex新功能提升編碼協作
OpenAI推出Codex新功能，包括IDE擴充套件、任務雲端與本地轉移、GitHub程式碼審查及改版CLI。這些功能由GPT-5驅動，透過ChatGPT計劃提供，旨在強化編碼協作效率。
🔗 推文：https://x.com/OpenAIDevs/status/1960809814596182163
3️⃣ OpenAI與Anthropic合作測試AI安全模型
OpenAI與Anthropic罕見合作，互相測試內部安全與對齊評估模型，並公布結果。此舉象徵AI公司從能力競爭轉向安全競爭，強調透明與問責以提升AI安全性。
🔗 推文：https://x.com/woj_zaremba/status/1960757419245818343
4️⃣ Demis Hassabis反思AI模擬遊戲開發速度
Demis Hassabis表示，AI模擬遊戲如Republic過去開發耗時極長，如今速度大幅提升。此進展突顯AI技術加速遊戲創作，帶來更高效的開發體驗。
🔗 推文：https://x.com/demishassabis/status/1960716082890657828
5️⃣ Jeff Dean公布TPUv7晶片系統細節
Jeff Dean介紹TPUv7（Ironwood），單一pod含9216晶片提供42.5 exaflops FP8運算，可跨多pod擴展至zettaflops級別。此系統強化AI訓練效能，支援大規模計算需求。
🔗 推文：https://x.com/JeffDean/status/1960556936056987681
來自 GitHub 的熱門 AI 項目：system_prompts_leaks
此項目收集洩露的系統提示，揭示AI模型如ChatGPT的內部運作機制。適用於研究AI行為與改進提示工程，社群積極貢獻多樣提示範例。反響熱烈，助開發者理解並優化AI互動。