April 28 AI 日报
1️⃣ Hugging Face 收购 Pollen Robotics，推出 Reachy 2
Hugging Face 近日宣布收购法国机器人公司 Pollen Robotics，并推出了 Reachy 2 人形研究机器人。这款机器人定价为7万美元，专为教育和研究设计，具有以下特点：
开源软件：代码公开，允许研究人员和开发者自由修改和优化。
Python 可编程：支持 Python 编程语言，便于开发者快速上手。
LeRobot AI 库：集成 Hugging Face 的开源 LeRobot AI 库，提供强大的 AI 驱动功能。
硬件特性：配备双臂（多自由度）、视觉和声音传感器、轮式底盘以及虚拟现实（VR）集成，适合复杂的人机交互研究。
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2️⃣ CAMEL-AI.org 与微软推出 AI 学习助手
CAMEL-AI.org 与微软合作开发了一款 AI 学习助手，旨在帮助用户将 PowerPoint（PPT）、PDF 和 Word（DOCX）文件快速转换为结构化的 Markdown 学习笔记。该工具的主要功能包括：
自动转换：支持多种文档格式，生成清晰的 Markdown 笔记。
Gemini OCR 技术：利用高精度光学字符识别（OCR）技术，从图像或扫描文档中提取文本。
角色扮演代理：CAMEL-AI 的 AI 代理负责分解内容、生成摘要并格式化笔记。
开源与模块化：项目完全开源，采用模块化设计，用户可根据需求定制工作流程。
这款工具特别适合学生、教师和需要快速整理学习资料的专业人士。例如，学生可上传课堂幻灯片，快速生成复习笔记。
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3️⃣ Google DeepMind 的 Genie 2：从照片到 3D 世界
Google DeepMind 推出了一项突破性技术 Genie 2，能够将单张 2D 照片转化为可交互的 3D 世界。这一技术在《60 Minutes》节目中由研究科学家 @jparkerholder 和 CEO @DemisHassabis 展示，引发了广泛关注。Genie 2 的潜在应用包括：
AI 学习革新：通过生成动态 3D 环境，AI 可通过交互和探索学习，类似于强化学习（Reinforcement Learning）。
行业应用：可用于游戏开发（快速生成虚拟世界）、机器人训练（模拟现实环境）以及教育（交互式学习场景）。
用户对这一技术的反应热烈，认为它可能改变 AI 训练方式，使其更像“在游戏中学习”。Genie 2 的推出与“体验时代”（Era of Experience）的理念相呼应，强调 AI 通过动态环境学习的重要性 观看演示。
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来自 GitHub 的热门 AI 项目
Graphiti by Zep
Graphiti 是一个用于构建实时知识图谱的开源框架，由 Zep 开发，专为 AI 代理设计。它支持处理复杂、动态的数据，具有以下特点：
知识图谱构建：自动生成知识图谱，表示实体之间的关系（如“ Kendra 喜欢 Adidas 鞋”），每个关系由节点和边组成。
动态与时序支持：能够处理随时间变化的关系，并保留历史上下文。
多模查询：支持语义搜索、关键词搜索和图算法搜索，适合复杂数据查询。
应用场景：可用于销售（结合 CRM 数据）、客服（跟踪用户交互）、金融（分析动态市场数据）等领域。
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