吴恩达认证！Claude官方编程课上线一周，学员项目效率暴增，奉上学习笔记
Andrew Ng 在推特上宣布了 DeepLearning.AI 联合 Anthropic 推出的《Claude Code: A Highly Agentic Coding Assistant》课程
8月6日，Andrew Ng 在推特上宣布了DeepLearning.AI联合Anthropic推出的《Claude Code: A Highly Agentic Coding Assistant》课程，这是一门教你驾驭"高度自主编程助手"的权威指南。
花了两天的时间总算看完了这个课程，奉上学习笔记和Vibe Coding体会。
吴恩达（Andrew Ng）的主要成就和影响
吴恩达（Andrew Ng）可谓是AI领域产、学、研的专家和教育先驱。
產業
百度首席科学家（2014-2017）：组建1300人AI团队，将百度转型为AI驱动企业，推动自动驾驶（Apollo）、DuerOS语音助手等核心项目。
Landing.AI 创始人（2017年）：专注制造业AI解决方案，帮助传统企业实现质检自动化、预测性维护等。
教育
Coursera 联合创始人（2012年）：创办全球最大在线教育平台之一，彻底改变了高等教育模式。
《机器学习》课程（斯坦福大学，2008年上线）：全球超过500万人学习，成为AI入门“圣经”，启蒙了无数开发者，中文翻译版：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
DeepLearning.AI 创始人（2017年）：推出“深度学习专项课程”，深度学习教程中文笔记（小编也算是主要编写人员的其中之一）：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
研究
谷歌大脑（Google Brain）项目联合创始人（2011年）：领导团队用16000个CPU训练神经网络识别猫脸，首次证明大规模无监督学习的可行性。
深度学习突破：推动GPU在深度学习训练中的应用（2010年代初期）；在语音识别（如百度Deep Speech）、计算机视觉领域提出关键模型。
Claude Code 课程基础知识
课程目的
最佳实践教学：提供清晰的背景 / 上下文信息，帮助 Claude Code 高效完成任务
最佳实践应用：
RAG聊天机器人
重构 Jupyter Notebook，将其转换为仪表板
基于 Figma 原型创建Web应用
基础知识 - Claude code是什么?
Claude Code 是基于 Claude 大模型的智能编程代理，通过环境感知、自主规划和迭代执行，实现从错误诊断到代码修复的闭环操作，只需简单指令即可高效解决问题。
简单来说，Claude Code 就像个会自己修bug的AI程序员：你告诉它“报错了”，它能自动查代码、改问题、反复测试直到修好，全程不用你动手。
Claude code能做什么?
探索、设计、写代码、部署上线、运维监控都能让它帮你干。
Claude Code怎么用?
安装Claude Code
启动后会看到下面的界面，可以选择两种验证方式：
使用官方API 也可以验证，这是最推荐的方式，这种方式是官方原版，最佳性能，无损。
Claude Pro 或者 Max 订阅用户即可使用，登录Claude验证，记得开全局代理魔法：（1）账号验证（2）API验证
使用官方API 也可以验证，这是最推荐的方式，这种方式是官方原版，最佳性能，无损。
大模型 + 上下文 + 工具
通过给予模型一个环境（给模型套上缰绳），来收集上下文并采取行动，使得Claude Code能够处理更复杂的问题。
（1）大模型Claude：大脑 🧠
（2）Claude Code's Memory ：提供环境来收集上下文
claude.md：定义通用配置或者风格指导，这些文件会自动加载，启动时进入上下文。
conversation history：对话保存在您的本地机器上，如果你想要在对话过程中清除它，你可以新开一个上下文窗口；如果你处于某个原因需要继续之前的对话，你可以选择之前的对话记录。
（3）Tool Use 工具：负责行动
Claude Code Tools 分类
Tool for launching sub-agents 构建子代理工具
Tool for creating a to-do list 构建待完成事项工具
Tools for searching and finding patterns 搜索和模式发现工具
Web tools 网页工具
Tools for editing 编辑工具
Tools for reading 阅读工具
Tools for additional actions 额外工具
Tools for agents：agent工具（为了处理非常困难和具有挑战性的任务）
Tools for executing bash commands 执行命令的工具
Strong Tools Use 强工具调用能力
Claude Code能处理很复杂的问题
Claude Code不必索引整个代码库并引发可能潜在的安全问题
可扩展性很强，可以添加其他工具、mcp servers / 模型上下文协议
Claude Code 实用技巧
（1）Claude Code Memory内存功能
/init 命令可以允许进行初始化，会出现一个包含代码库文档的CLAUDE.md文件。
CLAUDE.md：用于指定你希望如何运行，可能是你的测试，也可能是你的代码检查以及任何你想让Claude拥有的长期记忆
/init 命令生成的CLAUDE.md对应Project memory，存在于应用程序下，会存在于嵌套的子文件夹中，与其他工程师共享，并用于版本控制；如果有个人指令以及自定义，请针对您的编辑环境具体考虑
在终端环境中，你可以将内容放在一个 CLAUDE.local.md 文件中，对应于Project memory（local），这是被git忽略的，不与其他工程师共享
在home文件夹下，在.claude文件下，可以添加一个CLAUDE.md，~/.claude/CLAUDE.md对应User memory并且你可以把这个想象成在您的机器上为所有项目全局搜索claude.md，如果你喜欢claude遵循跨指令，这会很有帮助
三种不同的CLAUDE.md文件
Managing Project Memory 管理项目记忆
/init 命令：让Claude Code 扫描代码库，并在项目目录中创建 CLAUDE.md 文件。
CLAUDE.md 在每次启动 Claude Code 时，它都会自动包含在上下文中。
# 命令：使用 # 快速添加记忆。当您看到 Claude Code 重复一个错误时，这很有用。
示例 1：由于该项目是一个 uv 项目，我们使用 # 将这些内容添加到 CLAUDE.md 文件中：# use uv to run python files or add any dependencies
自定义命令：
如果有某些参数需要传递到你的自定义命令，可以使用它进行引用这个$ARGUMENTS变量，这个命令被使用意味着你正在实现一个新功能，用户可以制定该功能是什么
自定义命令和CLAUDE.md不同
自定义命令不会自动添加到上下文中
settings.local.json可以制定允许使用哪些命令，这样就不需要每次都确定
如果想要应用到每一个Claude Code实例，使用Claude.md文件
如果是一个特定的命令，比如在不同的对话中使用或不使用这些内容，自定义命令就是不错的选择
其他常用命令
/help命令，快速描述所有命令并且有一个总结
/clear命令，清楚对话历史并从头开始，这在你转换方向并构建新功能时非常有帮助
/compact命令，对历史的内容进行总结
esc命令，让你可以退出当前所在的命令
重要功能
1）指向正确的文件：使用@ + path to file，告诉claude code你需要指向的文件
2）使用plan mode
plan mode可以制定一个全面的计划，能够在采取行动之前进行规划和思考这个想法，构建你想要的界面，这极其有价值。
3）扩展功能
Extended Thinking Mode 扩展思考模式
对于复杂任务（例如，复杂的架构变更、调试复杂问题），您可以使用"think"一词来触发扩展思考模式。思考有几个级别："think" < "think hard" < "think harder" < "ultrathink." 每个级别都会为 Claude 分配更多的思考预算。
Use of subagents 使用子代理
Claude Code 的一个开箱即用的工具是 Task，Claude Code 可以使用它来启动子代理以处理复杂的、多步骤的任务。您可以明确要求 Claude Code 使用子代理来构思想法，或调查您想要解决的问题的多个方面。这些内置代理是通用型的。
还可以创建您自己的定制化专业子代理：每个子代理都有自己的上下文窗口，您可以为每个子代理定义定制的系统提示和特定的工具。
（4）Git 妙用
Git
进行代码的版本管理，防止代码丢失并恢复
Git Worktrees
允许创建代码库的副本，独立运行，最后将它们合并在一起，可以使用claude来帮助合并以及工作树的管理
工作流程示例（RAG聊天机器人优化流程）：
mkdir .trees：新建一个名为.trees的文件夹
git worktree add .trees/ui_feature 或 git worktree add .trees/testing_feature 或 git worktree add .trees/quality_feature：添加工作树并指定文件夹
打开不同的文件夹，使用open in integrated terminal 打开不同的终端
确保相同的文件被修改不会覆盖，ui_feature使用/implement-feature命令 + 需求执行，其他可以直接打开claude给予需求，分别执行不同feature的修改
等待需求完成，添加并提交一条描述性的消息，理解每一个worktree都做了什么
去到main branch合并这些东西，然后关掉这三个环境
重新打开claude
Promot：use the git merge command to merge in all of the work tress in the .trees folder and fix any conflicts if there are any problem
去浏览器看前端更改是否按预期实现
Prompt：remove the .trees folder and the underlying worktrees and once you are done push this code to GitHub
claude --resume命令，回到之前和worktrees的对话，可以返回之前任何一个地方，完成移除worktrees
GitHub 集成（GitHub Integration）
使用/install-github-app命令，进行一些配置，然后github页面pull the requests
可以@claude 解决问题，修改完后pull requests
git pull origin main
Hooks
由于Claude Code中有不同的操作，像执行一个工具或工具之后发生的事情，我们可以注入特定代码以在任何地方运行，可以注入代码到Claude Code生命周期中的一个点
使用 /hooks 命令，可以运行钩子的不同事件（在工具执行之前，也可以通过ESC阻止该工具执行）
可以使用claude code编写钩子并修改
Claude Code 课程案例详解
RAG聊天机器人
最佳实践：
从测试开始
Prompt： thinking a lot，触发思考模式，考虑到可能的错误，构建一个稳固的基础
再编写代码
提供清晰明确的需求，让Claude Code完成任务
Error Debugging
代码出现错误时，可以让其进行debug，发现关键问题，并且创建一些测试以及基础设施来继续前进时保持运行测试。
重构代码
根据需求，优化目前代码，比如运行速度、并行考虑等
RAG聊天机器人优化
参考Claude Code 实用技巧 ->（4）Git 妙用 -> Git Worktrees 的工作流程示例
（2）重构 Jupyter Notebook，将其转换为仪表板
最佳实践
使用@引用文件或文件夹
完成任务的最佳提示词
如果不确定如何最好地设计提示词或者不知道向Claude询问该做什么，可以问claude如何完成该任务，甚至可以直接问Claude，给到完成这任务的最佳提示词
完成重构jupyter notebook
展示数据渲染：使用Streamlit从笔记本迁移到可视化界面
构建的dashboard.py使用streamlit run dashboard.py命令来通过浏览器查看dashboard
基于 Figma 原型创建Web应用
最佳实践 —— 构建一个Next.js应用程序，并使用Claude Code连接到MCP服务器 for Figma和Playwright来处理一个模型并快速构建一个强大的web应用程序
构建草本
注册Figma账号，使用Figma MCP Server
使用Playwright的MCP Server，用来分Figma的模型，生成必要的html
通过浏览器打开进行测试，并拍摄屏幕截图，以达到与该应用程序的最佳交互
真实数据填充
可以使用claude code的网络搜索功能工具来找信息，用于实际数据的更新；也可以使用claude research能力，使用api获取数据，这个可能需要api密钥才可以这样做，如果有了api key，在.env.local更新api密钥
获取数据并在视觉上展示数据需要额外的代码，编写一个服务来获取经济数据，更新仪表板并使用我们的api获取真实数据。
测试
在playwright中测试，查看浏览器中在视觉上是怎么样的，是否需要让claude code再次修改
Distill AI - AGI时代的慢思考
Distill AI致力于报道并帮助AI创业公司获得曝光及用户增长，创始人均是多年资深VC背景，希望发掘早期有亮点的项目，助力其实现快速盈利和资本化