July 9 AI 日报: Claude 新增连接器、Harvard 免费 AI 课程书与 AI OS 讨论
1️⃣ Claude网络应用新增连接器，提升功能性
Claude网络应用最近新增了“MCP目录”，允许用户将其与各种工具和服务集成，例如 Asana、Atlassian 和 PayPal 等流行服务，还包括 iMessage 和 Filesystem 等桌面专用工具。这项更新似乎让 Claude 能够更深入地与用户的数字环境互动，增强了其在个人和专业任务中的适用性。
社区对这一更新的反应非常积极，许多用户在评论中称赞其设计，并表达了对新功能的兴趣。这表明 Anthropic 的最新发展可能进一步巩固 Claude 在 AI 助手市场中的竞争地位，未来可能吸引更多用户。
🔗 推文：https://x.com/btibor91/status/1942661652387881468
2️⃣ Proactor v1.0发布，首个“自主动”AI队友
Proactor v1.0 被介绍为全球首个“自主动”AI 队友，能够自主感知、思考和行动，无需提示或热键。这项突破性技术展示了 AI 在无需用户干预下操作的可能性，为用户提供了一个主动的盟友。
其突出功能包括实时事实核查和揭露谎言，这在课堂笔记、总结或面试中提供实时洞察时可能特别有用。Proactor 的发布可能标志着 AI 自主性迈向新阶段，未来在生产力工具中的应用值得期待。
🔗 推文：https://x.com/AngryTomtweets/status/1942624736326082568
3️⃣ Harvard提供免费AI研究课程书，助力学生与研究人员
Harvard 大学发布了一本免费课程书“Harvard CS197 AI Research Experiences”，由 Pranav Rajpurkar 博士编写，旨在帮助学生和研究人员提升 AI 技能，学习研究实践。这项资源由 Harvard 大学支持，学术权威性强，降低了学习门槛。
课程书涵盖广泛主题，包括编码和版本控制工具如 VSCode、Git 和 Conda；机器学习框架如 PyTorch 和 Weights & Biases；云平台如 AWS 和 Colab；以及高级概念如大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）。它还提供阅读 AI 论文和组织研究项目的指导，适合自学者和学术研究者。
🔗 推文：https://x.com/Hesamation/status/1942614424172318829
4️⃣ 技术领袖呼吁开发AI原生操作系统，引发讨论
dharmesh 在 X 上回应 Aravind Srinivas 的帖子，同意开发专为 AI 时代设计的下一代操作系统的必要性。Srinivas 强调 AI 原生 OS 是提供可靠、主动和个性化 AI 助手的必需条件，这项讨论凸显了深度 AI 集成的需求。
这一呼吁可能引发关于隐私、安全和开发挑战的进一步讨论，例如谁将领导开发、现有技术巨头如 Apple 是否能实现，以及用户数据如何被利用。未来发展尚不确定，但这一话题可能重塑计算基础架构。
🔗 推文：https://x.com/dharmesh/status/1942599007785849146
5️⃣ OpenAI与美国教师联合会合作，启动AI教学学院
OpenAI 与美国教师联合会合作，宣布推出“国家 AI 教学学院”，这是一个为期五年的计划，旨在帮助 40 万教师塑造 AI 在学校中的使用和教学方式。这项合作将教育者置于 AI 集成的前沿，可能革新教育技术应用。
该计划旨在为教师提供工具和知识，以有效将 AI 融入教学实践，确保学生为 AI 主导的未来做好准备。这标志着教育技术转型的重要一步，未来可能影响 AI 在课堂中的普及和接受度。
🔗 推文：https://x.com/OpenAINewsroom/status/1942596565799166328
来自 GitHub 的热门 AI 项目
12-factor-agents
这个仓库提供了构建 LLM（大型语言模型）驱动的软件的 12 个原则，旨在帮助开发者创建适合生产环境的 AI 应用。这些原则受 12 Factor Apps 方法论的启发，涵盖了从自然语言到工具调用、提示所有权、上下文窗口管理、工具作为结构化输出、统一执行状态、启动、暂停和恢复、通过工具与人类接触、控制流所有权、紧凑错误处理、小而集中的代理、从任何地方触发和无状态的 reducer 等多个方面。
该项目通过提供这些最佳实践，帮助 SaaS 构建者和技术创始人将现有产品变得更具代理性，实现高质量的 AI 软件开发。