June 10 AI 日报
1️⃣ Google DeepMind 推出 Extract 系统，助力政府规划者快速决策
Google DeepMind 与英国政府合作，推出了 Extract 系统，该系统利用 Gemini 基础模型，通过多模态推理，将复杂的规划文档（包括手写笔记和模糊地图）转化为数字数据，只需 40 秒。这一技术能够处理模糊或手写的文档，显著减少人工处理时间。
这一技术有望大大提高政府规划者的工作效率，节省时间并提高决策准确性。Extract 的快速数字化能力可能为其他政府部门的文档处理提供借鉴，推动公共服务现代化。
🔗 推文：https://x.com/GoogleDeepMind/status/1932032485254217799
2️⃣ ManusAI 整合 Veo3，提升视频生成质量
ManusAI 宣布整合 Veo3 模型，显著提升视频生成质量。Veo3 允许生成更高质量的视频，视觉更锐利，场景更连贯，角色说话更自然，适用于多种创作场景。
这一升级让 ManusAI 用户能够创作更具电影感的视频，故事讲述更加完整生动。Veo3 的加入使 ManusAI 在 AI 视频生成领域更具竞争力，可能吸引更多内容创作者使用该平台。
🔗 推文：https://x.com/ManusAI_HQ/status/1932091372766720454
3️⃣ OpenAI Evals 支持工具调用评估
OpenAI 宣布其评估系统 Evals 现在支持工具使用。开发者可以使用 Evals 来评估工具调用，基于传入的参数和返回的响应进行评估，覆盖 OpenAI 主机工具、MCP 和非主机工具。
这一功能帮助开发者更好地测试和优化 AI 模型的工具使用能力，提升模型在实际应用中的表现。Evals 的扩展功能可能加速 AI 工具的开发和部署，特别是在需要复杂交互的场景中。
🔗 推文：https://x.com/OpenAIDevs/status/1932169029147557924
4️⃣ Project Mariner 推出给 Gemini Ultra 订阅者
Project Mariner 正式推出给 Gemini Ultra 的订阅者。这一工具类似于 Operator，但可以通过 Chrome 扩展访问用户打开的浏览器标签，增强了 AI 助手的交互能力。
Project Mariner 的推出标志着 AI 助手在浏览器集成方面的进一步提升，可能改变用户与网页内容的交互方式。其独特的功能使其在竞争激烈的 AI 助手市场中脱颖而出。
🔗 推文：https://x.com/testingcatalog/status/1932151265795993809
5️⃣ Genspark 的 AI 秘书自动化招聘流程
Genspark 的 AI 秘书展示了其在招聘流程中的自动化能力。它可以连接到 Gmail，扫描 49 份工作申请，阅读每封邮件和附件，分析所有简历，排名候选人，并自动向前五名候选人发送邮件安排面试。
这一过程无需人工审核，完全由 AI 进行端到端决策，大大减少招聘时间和人力成本。Genspark 的技术可能引发关于 AI 在人力资源领域应用的广泛讨论，同时也带来隐私和伦理方面的关注。
🔗 推文：https://x.com/AiBreakfast/status/1932284005308940669
6️⃣ X 的推荐算法更新，使用 Grok AI
Elon Musk 宣布 X 的推荐算法将使用更多 Grok AI，这将使小账号的精彩帖子更多地出现在用户的 feeds 中。这一变化旨在提升内容发现的多样性。
通过优先展示高质量内容而非依赖账号规模，X 平台可能为小创作者提供更多曝光机会。这一更新可能重塑社交媒体的内容生态，促进更公平的竞争环境。
🔗 推文：https://x.com/elonmusk/status/1932144127631880631
7️⃣ NVIDIA 发布 Nemotron-Personas 数据集
NVIDIA AI Developer 发布了开源数据集 Nemotron-Personas，该数据集提供高质量合成训练数据，反映真实世界的人口统计特征，同时符合 PII、GDPR 和高级隐私标准。这一数据集专为训练高精度大型语言模型（LLMs）设计。
Nemotron-Personas 的开源性质使全球开发者能够利用多样化数据进行 AI 研究，而无需担心隐私问题。这一举措可能推动更具包容性和伦理性的 AI 模型开发。
🔗 推文：https://x.com/NVIDIAAIDev/status/1932153502043668508
8️⃣ OpenAI 为 200 名开发者提供免费 API 信用额度
OpenAI Developers 宣布为 200 名开发者提供免费 API 信用额度，价值 100 万输入 tokens，用于 OpenAI o3 模型。这一优惠迅速被认领，显示出开发者对新模型的浓厚兴趣。
尽管部分开发者认为 100 万 tokens 的价值有限，OpenAI 的举措仍激励了社区探索 o3 模型的潜力。未来类似的活动可能进一步推动 AI 开发的创新。
🔗 推文：https://x.com/OpenAIDevs/status/1932229480891957369
今日 GitHub 热门AI项目
TensorZero
TensorZero 是一个开源框架，用于构建生产级别的 LLM 应用。它统一了 LLM 网关、可观察性、优化、评估和实验，旨在通过生产数据优化模型，创建更智能、更快、更经济的 LLM 应用。