May 11 AI 日报
1️⃣ Transformer Lab:开源大型语言模型工具包
Transformer Lab 是一款 100% 开源的工具包,允许用户在本地机器上训练、微调和与任何大型语言模型(LLM)交互。它支持一键下载 LLM 和拖拽式 UI 用于检索增强生成(RAG),使任何人都可以轻松实验 LLM。
🔗 详情
2️⃣ ChatGPT 对学习的积极影响
一项发表在 Nature 上的元分析显示,ChatGPT 对学生的学习表现、学习感知和高阶思维有显著的积极影响。该研究分析了 51 篇实验论文,发现 ChatGPT 在适当使用时可以提升学习成果。
🔗 详情
3️⃣ Gemini 2.5:高级视频理解能力
Google AI Developers 宣布 Gemini 2.5 在视频理解方面具有先进的能力,在关键视频基准测试中取得最先进的性能。开发者可以通过 Google AI Studio 和 Gemini API 使用这些能力构建应用。
🔗 详情
4️⃣ 使用 DeepSeek Janus-Pro 构建多模态 RAG
Avi Chawla 分享了如何使用 ColPali 进行嵌入、Qdrant 作为向量数据库和 DeepSeek Janus-Pro 作为多模态 LLM,构建一个 100% 本地运行的多模态检索增强生成(RAG)系统。该系统可以处理包含文本和图像的复杂多模态文档,如 PDF。
🔗 详情
来自 GitHub 的热门 AI 项目
WeClone
WeClone 是一个使用微信聊天记录创建数字克隆的项目。通过使用聊天数据微调大型语言模型(LLM),它捕捉用户独特的风格,并支持语音克隆和与多个平台的集成,提供数字克隆和数字不朽的全面解决方案。
🔗 详情