May 14 AI 日报
1️⃣ Artificial Analysis: Kling 2.0 成为领先的图像到视频模型
Artificial Analysis 宣布 Kuaishou 的 Kling 2.0 模型在图像到视频生成领域中领先，超越了 Google 的 Veo 2 和 Runway 的 Gen 4。Kling 2.0 展示了强大的提示遵循性和视频质量，生成逼真的运动和物理效果。
该模型可通过 @Kling_ai 应用或公共 API 使用，生成 10 秒视频的费用为 2.80 美元，低于 Veo 2 的 5.00 美元。
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2️⃣ Alibaba Qwen: Qwen Chat 推出 Deep Research 功能
Alibaba 的 Qwen 团队宣布 Qwen Chat 的 Deep Research 功能正式上线。用户可以提出感兴趣的话题，如“告诉我关于机器人的事情”，然后 Qwen 会帮助缩小范围，比如历史、理论或实际应用。
用户可以选择一个方向，或者让 Qwen 随机选择。随后，Qwen 将生成一份清晰、有用的报告，帮助用户深入了解主题。
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3️⃣ Taranjeet: 推出 OpenMemory MCP
Taranjeet 宣布推出 OpenMemory MCP，一款为 MCP 兼容客户端提供私有内存的工具，由 @mem0ai 支持。OpenMemory MCP 解决了 AI 助手和开发工具之间缺乏共享内存的问题，允许在不同工具之间共享上下文，确保信息的连续性。
该工具支持多种 MCP 客户端，如 Cursor、Claude Desktop、Windsurf 和 Cline，提供标准化的内存操作，并在本地存储数据，确保隐私和控制。
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4️⃣ Gemini: 停止 API 中 Gemini 2.5 Pro 免费套餐的访问
Gemini 2.5 Pro 的需求持续旺盛！为了确保开发者的构建能力能够持续扩展，将暂时停止 API 中 Gemini 2.5 Pro 免费套餐的访问。
如果用户需要继续扩大 API 规模，可以查看速率限制增加页面并请求更高层级。
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5️⃣ Meta AI: 发布 CATransformers
CATransformers是一个碳驱动的神经架构和系统硬件协同设计框架。利用 CATransformers，Meta团队发现了更环保的 CLIP 模型，这些模型在保持准确度（或提高准确度）和降低延迟的同时，平均可将总生命周期碳排放量减少 9.1%。
这项研究首次探讨了碳驱动的神经架构和系统硬件协同设计。
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6️⃣ LlamaIndex: 内存大幅升级
LlamaIndex 团队发布全新灵活的 Memory API ，通过即插即用模块融合了短期聊天记录和长期记忆。
其中StaticMemoryBlock 用于存储不变的静态信息；FactExtractionMemoryBlock 用于跟踪有用事实列表
；VectorMemoryBlock 利用嵌入和向量搜索来存储和获取相关聊天记录。
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来自 GitHub 的热门 AI 项目
Airweave
Airweave 是一个工具，让代理能够在任何应用中进行语义搜索。它支持 MCP 兼容，并无缝连接任何应用、数据库或 API，将其内容转化为代理可用的知识。Airweave 简化了使信息可检索的过程，帮助将结构化或非结构化数据分解为可处理的实体，存储数据，并通过 REST 和 MCP 端点使其可检索。
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