May 2 AI 日报
1️⃣ Describe Anything Model（DAM）发布
由纽约大学、加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的研究团队开发的多模态大语言模型（DAM）正式发布。该模型能够为用户指定的图像或视频区域生成详细描述，支持通过点、框、涂鸦或掩码进行区域选择。
DAM专注于详细局部标注（DLC）任务，生成关于纹理、颜色、形状和独特特征的上下文感知描述，超越了传统图像标注的广义总结。
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2️⃣ ManusAI 校园计划扩展至2000所美国大学
ManusAI宣布其“校园计划”扩展至美国2000所大学和学院，为学生提供免费的AI工具，支持学习和研究任务。该工具通过AI驱动的自动化、学术支持和快速内容生成（如研究摘要和文档起草）帮助学生节省时间。
其简单用户界面适合非技术背景的学生，早期用户反馈强调其透明性和易用性。
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3️⃣ Anthropic为Claude推出集成和高级研究模式
Anthropic宣布为其AI模型Claude推出两项重大更新：集成功能和增强的研究模式。集成功能允许Claude连接到Asana、Zapier、Stripe、GitLab等工具，开发者可在30分钟内创建自定义集成，简化专业工作流程。高级研究模式使Claude能够搜索网络、Google Workspace和集成应用，最长可进行45分钟的深入调查，并生成带引用的综合报告。
这些功能目前为Max、Team和Enterprise计划的测试版，计划很快扩展至Pro计划。用户对新功能的反应积极，但部分Pro计划用户对功能限制表示失望。集成功能被比作“验证的MCP”，显示出其在AI工具生态系统中的技术重要性。
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4️⃣ 谷歌搜索AI模式向美国Labs用户开放
谷歌宣布其搜索中的AI模式现已向美国所有Labs用户开放，取消了之前的等待名单。新功能包括可点击卡片，支持购物和本地活动规划，用户可直接从搜索结果中购买或预订。
例如，搜索“中世纪现代家具的最佳古董店”会显示本地选项，包括描述、图片、评分、实时定价和可用性，基于谷歌的450亿产品和2.5亿地点数据库。此外，桌面端引入了新的左侧导航体验，便于用户管理搜索和规划活动。
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5️⃣ CAMEL-AI发布MCP指南以连接现实世界
CAMEL-AI.org 发布了一份指南，介绍如何使用模型上下文协议（MCP）将CAMEL-AI代理连接到现实世界的资源，如文件、浏览器、API等。MCP提供安全、灵活的访问方式，允许开发者通过JSON配置文件定义工具，并使用MCPToolkit快速加载。
CAMEL-AI最近还集成了Alibaba Qwen3和IBM Watson X，显示其作为多功能AI平台的潜力。CAMEL-AI的OWL项目因使用MCP和多代理系统被GitHub列为“十大开源AI项目”之一，凸显了其在AI社区中的影响力。该指南为开发者提供了实用工具，可能推动企业级AI应用的开发。
来自 GitHub 的热门 AI 项目
Agent S2：一个像人类一样使用计算机的开源代理框架
Agent S 是一个由 Simular AI 开发的开源代理框架，旨在通过代理-计算机接口（Agent-Computer Interface, ACI）实现与计算机的自主交互。该框架通过结合多模态大语言模型（LLMs）和图形用户界面（GUI）操作，构建智能代理，能够像人类一样使用鼠标和键盘完成复杂任务。Agent S 的目标是打造一个通用的自动化工具，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，支持从日常任务到专业工作流程的广泛应用场景。
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