Anthropic 在去年年底推出的 Model Context Protocol(MCP)与 OpenAI 本周发布的 Agents SDK,分别聚焦于大模型应用中的两个关键环节。MCP 强调「用统一协议连接多数据源」,让大模型能够便捷、安全地获取各种上下文;Agents SDK 则面向「多智能体的对话、推理编排与工具调用」,提供一体化的多轮对话逻辑和安全管控能力。二者背后,均围绕如何让 LLM 真正落地实际业务场景而发力,却又呈现出截然不同的思考路径。
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MCP 与 Agents SDK:从数据统一接入到多智能体编排的双向进化
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Anthropic 在去年年底推出的 Model Context Protocol(MCP)与 OpenAI 本周发布的 Agents SDK,分别聚焦于大模型应用中的两个关键环节。MCP 强调「用统一协议连接多数据源」,让大模型能够便捷、安全地获取各种上下文;Agents SDK 则面向「多智能体的对话、推理编排与工具调用」,提供一体化的多轮对话逻辑和安全管控能力。二者背后,均围绕如何让 LLM 真正落地实际业务场景而发力,却又呈现出截然不同的思考路径。